微波遥感/地表参数反演算法模型

2003. 09 – 2008. 06 中国科学院大学（原中国科学院研究生院） 地图学与地理信息系统 博士学位

1999. 09 – 2003. 06 武汉大学 摄影测量与遥感 学士学位

2008. 07 – 2012. 12 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 助理研究员、副研究员

2013. 01 – 2018. 12 中国科学院遥感与数字地球研究所 高级工程师

2019. 01 – 今 中国科学院空天信息创新研究院 高级工程师

2020.01 – 2023.12 国家自然科学基金面上项目“国产海洋动力卫星陆表水循环关键参数反演模型与不确定性研究” 项目负责人

2016.09 – 2020.12 国家重点研发计划“新型海洋微波遥感探测机理模型与应用研究 ”项目“静止轨道SAR 海洋信息提取技术”课题 子课题负责人

2015.04 – 2016.03 海洋盐度探测卫星先期攻关项目“海洋盐度探测卫星土壤湿度反演技术研究”，项目负责人

2012.01 – 2014.12 国家自然科学基金青年基金项目“基于星载微波辐射计/散射计数据的大尺度土壤湿度联合反演及在旱灾监测中的应用” 项目负责人

2018.09 测绘科技进步特等奖 排名第13

论文：

1. Quan Chen, Jiangyuan Zeng, Chenyang Cui, Zhen Li, et al. Soil moisture retrieval from SMAP: a validation and error analysis study using ground-based observations over the Little Washita Watershed, IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 56(3):1394-1408, 2018

2. Quan Chen, Zhen Li, Ping Zhang,et al. A Preliminary Evaluation of the GaoFen-3 SAR Radiation Characteristics in Land Surface and Compared with Radarsat-2 and Sentinel-1A, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(7):1040-1044, 2018

3. Jiangyuan Zeng, Zhen Li, Quan Chen* et al. A simplified physically-based algorithm for surface soil moisture retrieval using AMSR-E data, Frontiers of Earth Science, 8(3): 427-438, 2014

4. Jiangyuan Zeng, Zhen Li, Quan Chen, et al. Evaluation of remotely sensed and reanalysis soil moisture products over the Tibetan Plateau using in-situ observations. Remote Sensing of Environment, 163: 91-110, 2015

5. Zhen Li, Panpan Tang, Jianmin Zhou, Bangsen Tian, Quan Chen, Sitao Fu, Permafrost environment monitoring on the Qinghai-Tibet Plateau using time series ASAR images, International Journal of Digital Earth, 8(10): 1-21, 2015

6. Jiangyuan Zeng, Zhen Li, Quan Chen et al. Method for soil moisture and surface temperature estimation in the Tibetan Plateau using spaceborne radiometer observations, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1): 97-101, 2015

7. J Zeng, KS Chen, H Bi, Q Chen. A Preliminary Evaluation of the SMAP Radiometer Soil Moisture Product Over United States and Europe Using Ground-Based Measurements, IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 54(8):4929-4940, 2016

8. J Zeng, KS Chen, H Bi, Q Chen, Xiaofeng Yang, Radar response of off-specular bistatic scattering to soil moisture and surface roughness at L-band, IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing Letters, 13(12): 1945-1949, 2016

9. Huang, L., Z. Li, B. S. Tian, H. D. Han, Y. Q. Liu, J. M. Zhou, and Q. Chen. Estimation of supraglacial debris thickness using a novel target decomposition on L-band polarimetric SAR images in the Tianshan Mountains, J. Geophys. Res. Earth Surf., 122, 925–940,2017

10. C Cui, J Xu, J Zeng , K S Chen, X Bai, H Lu, Q Chen, T Zhao, Soil Moisture Mapping from Satellites: An Intercomparison of SMAP, SMOS, FY3B, AMSR2,and ESA CCI over Two Dense Network Regions at Different Spatial Scales, Remote Sensing, 2018, 10, 33; doi:10.3390/rs10010033

授权发明专利：

1. 陈权，曾江源，李震，土壤水分检测方法及设备，ZL201110392448.9，授权日：2015.03.25

2. 陈权，曾江源，李震，一种单频率微波辐射计土壤水分的反演方法，ZL201310034179.8，授权日：2016.03.16

3. 陈权，李震，曾江源，地表粗糙度参数测量装置及方法，ZL201110383770.5，授权日：2016.05.04

4. 李震，邵雨阳，陈权，基于蚁群算法的积雪深度反演设计方法，ZL201210098317.4，授权日：2016.08.03

5. 陈权，田帮森，曾江源，周武，黄磊，一种盐度卫星K波段亮温数据反演陆表温度的方法，ZL201610064047.3，授权日：2018.11.29

6. 陈权，曾江源，周武，李震，一种盐度卫星双波段亮温数据联合反演土壤水分的方法，ZL201610064046.9，授权日：2019.07.26